Recientemente, la COP28 ha destacado como un crisol de realidades y ambiciones en la lucha contra el cambio climático. En este contexto, y en el marco del Foro de Davos, la Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como un tema protagonista. En una sesión organizada por el Foro de Sostenibilidad de EJECON y NTT, «Tecnología e Inteligencia Artificial para un Futuro Sostenible», debatimos sobre cómo los resultados de la Cumbre de la Cumbre del Clima en Dubái y los avances en IA pueden impulsar acciones transformadoras.
El Acuerdo de París subraya la necesidad de apoyar a los países en desarrollo para alcanzar los objetivos del acuerdo, resaltando la importancia de la cooperación en el desarrollo y transferencia tecnológica. En 2023, el Mecanismo de Tecnología del UNFCCC lanzó la Iniciativa sobre Inteligencia Artificial para la Acción Climática (#AI4ClimateAction), explorando el papel de la IA como herramienta fundamental para avanzar en soluciones climáticas transformadoras. Tuve el privilegio de asistir en la COP 28 a alguno de estos debates.
A continuación, comparto reflexiones sobre los resultados de la COP28 y el papel potencial de la IA en la mejora de la sostenibilidad y la respuesta al cambio climático:
Retos del cambio climático a la luz de los resultados de la COP28
- Realidad vs Ambición en Reducción de Emisiones: La COP28 se centró en el desafío de limitar el incremento de la temperatura a 1,5ºC, adoptando medidas ambiciosas, como triplicar las energías renovables y duplicar la eficiencia energética, y abriendo camino a tecnologías limpias como la energía nuclear, CCS y el hidrógeno. La elección de tecnologías y la hoja de ruta para la reducción de emisiones recae en cada país.
- Adiós a los Combustibles Fósiles: Un paso significativo hacia una «transición justa y ordenada» marca el inicio de una nueva era energética, alejándose de los combustibles fósiles.
- Inercia hacia Net Zero en las empresas: Se observa una tendencia creciente en las empresas hacia la meta de Net Zero. Este movimiento representa un cambio transformacional que afecta a todos los aspectos corporativos (Operaciones, Capital Humano, Innovación, Finanzas..…).
- Desafíos y Oportunidades de la Transformación: Este momento representa tanto retos como oportunidades significativas para las empresas, con un papel esencial de los gobiernos como facilitadores.
El rol crucial de la tecnología
- La Tecnología es una Herramienta indispensable para esta Transformación. La transición hacia un futuro sostenible está claramente impulsada por la tecnología, junto con la regulación y la financiación.
- Inteligencia Artificial como Catalizador de Innovación: La IA es fundamental en el desarrollo de innovaciones como nuevos materiales, análisis avanzados, procesos automatizados y democratización de datos.
- Retos en la Implementación de IA: La adopción efectiva de la IA requiere superar barreras culturales, establecer una ética robusta, controlar sesgos y fomentar una tecnología más humanista. Es necesario desarrollar políticas de IA para que sea segura, fiable, inclusiva, trasparente y desarrollar capacidades para usar IA para la sostenibilidad.
Ejemplos de aplicación de la IA en la lucha contra el Cambio Climático
Algunos casos de uso incluyen la mejora de previsiones meteorológicas, la agricultura eficiente, el análisis de datos ambientales, el apoyo a las energías renovables y la optimización del transporte.
- Previsiones Meteorológicas Mejoradas: La IA está revolucionando la precisión en las previsiones meteorológicas y de desastres naturales, utilizando observaciones de la Tierra. Estos avances no solo mejoran la precisión de las predicciones, sino que también permiten ajustes en los modelos y la corrección de sesgos mediante técnicas de aprendizaje automático. Esto es crucial para la planificación y respuesta rápida en situaciones de desastres naturales.
- Agricultura más Eficiente: La IA juega un papel vital en la mejora de la seguridad alimentaria, especialmente mediante la identificación temprana de problemas agrícolas a través del análisis de datos satelitales. Por ejemplo, en la sostenibilidad del cultivo del cacao, la IA ayuda en la toma de decisiones y mejora las prácticas agrícolas, lo que resulta en cultivos más eficientes y sostenibles.
- Cierre de la Brecha de Datos Ambientales: En regiones donde la recolección de datos es escasa, como ciertas áreas de África, la IA está cerrando la brecha de datos. Esto es fundamental para abordar desafíos climáticos y apoyar a los países en desarrollo en el logro de sus objetivos climáticos, proporcionando datos precisos y actualizados.
- Energías Renovables: Con el aumento de las energías renovables, la IA ayuda a gestionar la complejidad del sector energético. Esto incluye la mejora en la previsión de generación solar y eólica, el mantenimiento de la estabilidad de la red eléctrica o la mejora en la previsión de la demanda de energía.
- Optimización en el Transporte: La IA se utiliza para la predicción de demanda y optimización de rutas en el transporte de mercancías. Los modelos predictivos identifican áreas con alta probabilidad de carga para viajes de retorno, optimizan rutas y gestionan dinámicamente los inventarios, mejorando así la eficiencia en tiempo real y reduciendo la huella de carbono.
- Aceleración de la Innovación Sostenible: La IA tiene un potencial enorme para acelerar el descubrimiento y la implementación de soluciones sostenibles en diversos campos. Permite medir, predecir y optimizar sistemas complejos, como la gestión de incendios forestales, detección de fugas de metano o seguimiento de la biodiversidad, identificando patrones y relaciones clave para mejores predicciones y estrategias.
- Facilitador de Descubrimientos Científicos: Un ejemplo destacado es el desarrollo acelerado de la vacuna COVID-19, que se realizó en semanas en lugar de años. La IA puede facilitar avances similares en otras áreas, como la predicción de estructuras de proteínas, el desarrollo de nuevos materiales, la creación de semillas resistentes al clima, etc..
La COP28 ha sido un punto de inflexión crucial, destacando la urgencia y la complejidad de la crisis climática, y al mismo tiempo, subrayando el papel transformador de la Inteligencia Artificial en esta batalla. La IA, emergiendo como una herramienta poderosa y versátil, se posiciona en el centro de nuestras estrategias para alcanzar los ambiciosos objetivos climáticos establecidos.
Este encuentro entre la política ambiental global y la innovación tecnológica nos invita a mirar hacia el futuro con una mezcla de realismo y optimismo. Mientras la COP28 nos recuerda las metas aún por alcanzar, la IA nos ofrece un camino lleno de posibilidades para llegar allí, prometiendo un futuro más sostenible y resiliente para nuestro planeta.
Mª Luz Castilla Porquet Consejera y estratega empresarial Head of delegation del Grupo Español de Crecimiento Verde en la COP28 sostenibilidad@mariluzcastilla.com